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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******
光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。
论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。
记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。
报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。
“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。
针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。
具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。
中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。
浙江湖州锅炉“体检师”：我在厂区听“心跳”******
中新网湖州1月18日电(施紫楠 张翔)穿好防护服，戴好防尘面罩和安全帽，周雪峰和同事像往常一样，开始检验锅炉管道。
周雪峰是一名承压类特种设备检验员，1989年从浙江湖州电力学校毕业后便开始从事这一行，一干就是30多年。
“特种设备不同于其他普通设备，其自身存在高压、高温等特点，一旦发生事故，将造成严重的人身伤害、财产损失。”周雪峰说，他的职责，就是要及时发现设备存在的问题，提前消除，避免事故发生。
周雪峰对主蒸汽管道上阀门材质进行光谱分析 陆一平 摄夏季酷暑，冬季严寒，周雪峰有条不紊地做着检验，每次一套流程下来就是好几个小时。不过对于他来说，早已习以为常。
“锅炉一般一年需要外检一次，期限到了就必须执行检查，拖不得。”周雪峰介绍，除了外检，锅炉还需定期内检。内检的环境往往更恶劣，由于全年24小时不间断燃烧，锅炉内部损耗更为严重，燃烧过程中还会产生大量有害气体，检查人员必须穿戴防护器具。
近年来，锅炉的更新换代反映了时代的变迁。
周雪峰(中)和同事仔细核查设备资料 陆一平 摄“记得刚入行那会儿都是小锅炉，构造简单，检验方便。随着生产力的提高，各种高精尖的锅炉不断上马，设备越来越精密，参数越来越高，对我们的工作也提出了更高的要求。”周雪峰时常总结、研究所检设备存在的各种问题，并借鉴同行处理同类问题经验不断提高自己。
2022年，周雪峰基于湖州市现状，探索可能出现的隐患针对性编制了《电站锅炉内部检验方案》，助力该市企业安全生产。
在周雪峰看来，特种设备检验员就像医生，每天都要细心检查这些锅炉有没有“生病”，“看到每一台设备都能正常运行，就是我最大的价值。”(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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