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访谈｜金光集团APP（中国）副总裁：进博会一直是外企侨商融入中国市场的大好机会******
(第五届进博会)访谈｜金光集团APP(中国)副总裁：进博会一直是外企侨商融入中国市场的大好机会
中新网上海11月5日电 题：访谈｜金光集团APP(中国)副总裁：进博会一直是外企侨商融入中国市场的大好机会
作者 高志苗
从艺术纸花打造的生态花园，到造型独特的纸质婚纱成为“打卡点”，再到把“展台”搬到线上带来沉浸式、数字化的观展体验……自从2018年第一届中国国际进口博览会举办以来，金光集团APP作为进博会坚定的伙伴，五年来一直如期奔赴“进博之约”。
“进博会一直是我们这些外企侨商融入中国市场的大好机会，双循环和进博会的双重助力为我们带来了更多发展机遇。历届进博会在打通内外贸、促进双循环等方面取得了实打实的成果，进博‘溢出效应’也更加显著，连续参展进博会也让我们每年都有新的收获。”金光集团APP(中国)副总裁翟京丽接受中新网记者专访时表示。
金光集团APP(中国)旗下广西金桂工厂 金光集团APP供图在往届进博会中，无论是产品推广还是企业合作，金光集团APP都取得了出色成绩。包括王牌产品Foopak可生物降解系列等在内的低碳绿色产品，受到广泛关注，累计意向合作订单近5亿美金。
“对企业而言进博会的辐射效应是无边的，可以倒逼企业快速发展成长。作为进博会的老朋友，每次参加进博会我们都感觉责任重大，而这样的压力也转化成我们的动力，促使我们不断地升级。所以我们也把进博会当作我们的奥运会，每一年都要展示不一样的风采。”翟京丽说。
金光集团APP(中国)旗下山东博汇纸业 金光集团APP供图在本届进博会上，金光集团APP带来了全球首发产品创新纤维素生物基材“BBC纤维絮纸”，这种新型生物可降解材料提取于天然材料，使用过后可以通过回收并予微生物分解，作为腐殖质培育苗圃再次造林，与可降解塑料复合使用后，不仅能提升材料强度和耐热性，同时可形成良好的塑料分解生态循环。
作为全球造纸行业的领军企业，经过30年的发展，印尼华侨企业金光集团APP在中国已经拥有30多家全资或控股浆纸企业，17家林业公司，是全球领先的浆纸业集团公司之一。2021年，金光集团APP(中国)在华总资产达2465亿元(人民币，下同)，销售额约973亿元。
金光集团APP持续加码本土投入投资。2022年上半年，金光集团APP(中国)旗下金桂浆纸二期第二台纸机和年产75万吨化机浆扩建项目同时开工，总投资达118亿元。不久前，旗下山东博汇纸业45万吨高档信息纸项目—PM8纸机生产线上卷出纸，打破了同行业纸机开机纪录。
翟京丽介绍，面对未来发展，企业提出了两个转型，即数智转型和绿色转型。“中国的数智化转型走在世界前列，我们现在也在跨界学习进行各种重构，从生产端到终端打通整个链条，我们的在中国数智化转型成功经验，也可以复制到印尼。”
绿色转型方面，翟京丽表示金光集团APP坚持“碳汇做加法，碳排做减法”。“例如，我们考虑通过搭建平台和不同企业合作，充分利用各类木材边角料或者秸秆等‘废物’资源，增加生物质能源的比例。今年进博会展台我们也将继续以绿色、可持续为核心，展现无限循环的绿色基因理念，也将正式启动APP(中国)ESG三年路径图规划、发布集团首份ESG报告，向合作伙伴和行业同仁展现‘绿色信心’。”
“中国市场强大的韧性以及持续扩大对外开放的愿景，让我们这些侨企感受到了稳定的营商环境和实实在在的安全感。未来，中国依旧会是我们全球投资的首选国。”翟京丽说。(完)
张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？****** 中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？” 这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。  美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。 “几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。” “今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。” 张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。 他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。” 张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
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