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睡觉忘摘隐形眼镜，眼球变白险失明！戴隐形需要注意什么？******

　　近日，山东济南一名23岁男子因新婚之夜忘摘隐形眼镜，第二天醒来发现一只眼睛竟然看不见了，最终通过角膜移植手术才保住了眼球。根据医生的诊断，该男子因忙于婚礼，不但没有摘隐形眼镜，手卫生做得也不好，导致了角膜严重感染。

　　不少网友看到该新闻后纷纷后怕，表示以后不敢佩戴隐形了。也有网友认为没有那么严重，自己有几次睡觉也忘记摘掉隐形，也没有关系。那么，晚上不摘隐形真的有那么大危害吗？我们佩戴隐形眼镜的过程中需要注意什么？一起来看一下~

　　1　隐形眼镜——眼睛摄氧的阻碍

　　隐形眼镜又叫作角膜接触镜，佩戴时隐形眼镜覆盖在我们的黑眼球（角膜）上，黑眼球代谢需要氧气，其中80%的氧气需要从空气中获得，覆盖在眼球表面的隐形眼镜就像一个屏障，隔绝了黑眼球和氧的接触，影响代谢。

来源：摄图网

　　此外，隐形眼镜还会吸收水分和细菌。所以为了佩戴舒适，隐形眼镜需要保持湿润，所以它会从我们的眼睛里吸收水分，也会捕获细菌，所以定期取出隐形眼镜进行清洁非常重要。

　　所以一般建议佩戴时间不超过八小时，否则容易造成角膜缺氧，如眼睛有异物感、发痒、干涩等。

　　2　晚上睡觉不摘隐形更容易导致角膜缺氧

　　晚上睡觉时，眼睛处于闭合状态，再戴隐形眼镜则更容易造成角膜缺氧。

　　美国《死亡率与发病率周报》刊登的一项研究指出，戴隐形眼镜过夜会导致角膜炎发病几率增加20倍。美国疾病控制与预防中心在一份发病率和死亡率研究报告中，也曾强调戴隐形眼镜睡觉可能导致角膜损伤甚至失明的风险。

　　关于因戴隐形眼镜睡觉导致角膜疾病的新闻并不少见。北京青年报曾报道过美国一男子由于喜欢戴隐形眼镜，并且时常图方便干脆戴着它睡觉，最终发现左眼失明的案例。根据余杭新闻网的报道，一位21岁女孩常常戴隐形眼镜过夜，刚开始戴着过夜并无不适，直到最后出现怕光、流泪不止、痛到睁不开的症状，被医生检查出角膜损伤，而这正是长时间佩戴、不注意卫生，日积月累造成的。

来源：摄图网

　　而这种由于角膜缺氧所引起的并发症大部分是不可逆转的！所以我们还是要珍惜角膜，晚上不要戴隐形眼镜入睡，每天佩戴不超过8小时，一周停1-2天。

　　3　佩戴隐形眼镜，我们需要注意什么？

　　除了佩戴时间不要过长，使用时不注意卫生，在不当的场景中佩戴隐形，也是造成眼睛不适的主要因素。

　　有学者对隐形眼镜佩戴者进行的调查分析发现，摘或戴隐形眼镜前不洗手、清洗或护理镜片时不使用专用护理液、清洁镜片不规范等错误行为十分常见。卫生不到位，细菌容易污染镜片，进而对我们的角膜造成损伤，所以我们日常佩戴隐形眼镜时，需要注意：

　　1、佩戴

　　剪短指甲、用肥皂洗净双手并擦干，以免损伤镜片、滋生细菌；

　　仔细检查镜片有无破损、污物及沉淀物，如有破损则不能佩戴，如有污迹和沉淀物则应清洁后再戴；

　　分辨镜片的正反面，使正面向上佩戴，切勿随意延长更换镜片时间，尽量选择日抛、月抛等周期更短的镜片；

　　如化妆，应在化妆前佩戴隐形眼镜，卸妆前取下隐形眼镜，不要使化妆品粘附到镜片表面。

　　2、清洗

　　镜片正反面各揉搓10秒，正反面各冲洗5秒，消毒浸泡至少4小时；

　　定期清洗镜片，镜盒需每天冲洗，每星期则要消毒镜盒一次，最长不可以超过3个月更换新的镜盒；

　　护理液在开瓶使用后，应及时将盖子盖紧，不要用手指触摸瓶口，若没有在规定的时间内及时用完，也不可再用，应更换新的护理液。

　　此外，有些特殊场景也不建议佩戴隐形眼镜：

　　1、从事强度高的运动时不要戴

如有打篮球等对抗性强、有身体接触的运动时不建议佩戴隐形眼镜。如果运动中不小心使面部受到撞击，很可能会使隐形眼镜脱落，进而带来不必要的麻烦。

　　2、洗澡、游泳、泡温泉等涉水场景不要戴

隐形眼镜具有吸附性，容易使水中的病原微生物沉积在镜片上。而且长期佩戴隐形眼镜的眼睛，对病原微生物的抵抗力相对较弱，容易被各种病原微生物感染。

　　3、雾霾天不要戴

眼球自身是可以通过眨眼、分泌泪液等方法将雾霾中的灰尘颗粒洗刷掉的。

　　但是戴上隐形眼镜，镜片会阻碍泪液流动，杂物无法有效清洁。此时，雾霾天气中的细小颗粒、细菌密度增加，隐形眼镜容易吸附这些污染物，会加重眼球缺氧状况，容易导致角膜水肿，视力清晰度和透明度明显下降，所以雾霾天尽量避免佩戴隐形眼镜。

　　4、 乘坐开窗行驶的车辆、坐飞机时不要戴

　　乘坐开窗行驶的车辆时， 周围空气对流可使镜片水分蒸发过多；坐飞机时机舱内空气干燥；都会使眼镜薄片变硬，眼睛出现不适现象。

来源：摄图网

　　5、经期、孕期等特殊时期不要戴

　　经期前及经期过程中，眼压会比平时增高，眼球四周也较容易充血，特别是有痛经症的女性，戴隐形眼镜，会对眼球产生不良影响。

　　资料来源：上观新闻、瑞金医院、数字北京科学中心、北京青年报、央视财经等

　　整理：党敏

“特别能聊”的人工智能会聊出些什么？******

　　聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注，人工智能生成内容概念走上风口

　　“特别能聊”的人工智能会聊出些什么？

　　本报记者 时斓娜

　　阅读提示

　　全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，让人们更直观地感受到了人工智能的魅力。包括内容生成、搜索引擎增强等在内的领域，将是其潜在的产业化方向。ChatGPT的商业化落地，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。

　　家里要养一只猫，该如何给猫取名字？怎样写出一个纸牌游戏的代码？在不同语境中，词语“意思”到底有几个意思？这些五花八门、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案的问题，在人工智能聊天机器人ChatGPT的面前，不过是瞬间便可迎刃而解的“一碟小菜”。

　　产品发布短短两个月，ChatGPT的日活量已突破千万，不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正的人类了”。其超预期的表现引发越来越多的市场关注，人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口。

　　人工智能聊天究竟能聊些啥？ChatGPT所代表的AIGC应用将带来哪些影响和变化？记者对此进行了调查采访。

　　“真正像人类一样聊天交流”

　　“我所热爱的是我真实的生活，因为它包含了我所有的经历和感受，是我每一天都在体验和思考的。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感的话，实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT。

　　随着ChatGPT大火，不少网友将它与自己的聊天记录分享到社交平台上，ChatGPT时而诙谐有趣，时而又显得思想深邃。除了各种聊天互动外，还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具，让其写作文、翻译文章，甚至写代码。迅速的响应能力和较为靠谱的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊”。

　　中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行的测试显示，ChatGPT在百科检索、数学问答、文学交流、常识问答、知识推理等对话任务上的意图识别率均达到98%左右，在生活闲聊上的意图识别率约为95%，已具备较好的语义理解能力。

　　实际上，ChatGPT属于生成式人工智能的一个典型应用。人工智能是怎样“进化”得如此智能的？“这是因为ChatGPT建立在大型语言模型上，会通过连接大量的语料库来训练模型。这些语料库包含了真实世界中的对话和各种网络公开信息，使ChatGPT知识丰富，还能根据上下文进行互动。”深度科技研究院院长张孝荣表示。

　　创新交互为AIGC带来新启发

　　随着人工智能技术的发展，近年来AIGC类型不断丰富、质量不断提升、技术的工程化水平越来越高，国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域。

　　以百度文心大模型为例，输入一个题目，它可以瞬间写出上百篇作文；根据一句话或者一段描述文本，可以生成一幅精美的画作；根据一幅图像，可以自动生成高清、流畅的视频。

　　在百度技术委员会主席吴华看来，ChatGPT在用户界面和交互上是一种比较创新的模式，用户更容易以自然语言的方式进行交互，这会给大家带来革新性的认识，也会给AIGC带来新的启发。

　　目前，国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT的诸多应用场景，通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平。有观点认为，ChatGPT将颠覆搜索行业，在智能客服、游戏、虚拟人等领域也将得到广泛应用。硅谷投资机构红杉预测，未来AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。

　　根据中国信息通信研究院发布的《人工智能白皮书(2022年)》，“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作、代码生成、有声阅读、新闻播报、语音导航、影像修复等领域，听说读写等能力的有机结合成为未来发展趋势。

　　“人工智能生成在诗歌、作曲、绘画等艺术创作方面大放异彩，在分子结构、软件代码等科研生产领域的应用不断拓展，还帮助降低临床试验的科研成本和缩短研发周期。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示，当前，人工智能生成内容的辐射范围还在扩大，未来有望重塑各行业领域的研发面貌。

　　商业化落地需克服技术和伦理问题

　　尽管各界对AIGC发展前景保持乐观，但从现状来看，ChatGPT等产品想要真正落地，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。

　　在对ChatGPT进行的种种评测中，ChatGPT会犯一些常识性错误，反映出其在可控性、准确率方面仍存不足。有人形容，ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河的人类朋友。

　　中国信息通信研究院评测结果同样显示，ChatGPT在非闲聊型对话的任务完成率上表现一般，难以摆脱传统深度学习模型普遍存在的知识整合和逻辑推理的问题。

　　“ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题，但在一些略有深度的、专业性较强的领域，其答案往往‘捉襟见肘’。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力的天然不足，也说明了算法依然需要完善。”张孝荣说。

　　在技术层面以外，人工智能还面临着悬而未决的科技伦理问题。张孝荣表示，ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战：“一是版权问题，ChatGPT生成的内容更多来自搬运，容易引发侵权；二是信息安全问题；三是社会缺乏接纳这一新生事物的准备机制，这对监管挑战很大。”

　　在国内，AIGC产业化路径同样有待探索。石霖介绍说，国内AIGC产业基础薄弱，相关初创公司数量明显少于国外。同时，国内企业目前仍处于打磨产品阶段，还未出现较为好用的内容生成服务。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）