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来源：大发注册0211-11-18 17:48

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机场“掌灯人”，辛苦了！******

春运期间

全国各地机场航班大幅增加

一架架飞机平安起落的背后

离不开助航灯光机务员的帮助

这些机场“掌灯人”日复一日

在夜色中保障助航灯光

默默守护着旅客安全

每天穿梭于140个足球场大小的区域

保障1300多套灯具正常运行

夜幕降临

太原武宿国际机场跑道的尽头

助航灯光机务员乔昱翛(xiāo)

正带着徒弟维修跑道的指示灯

一架架飞机从他们头顶滑过

这巨大的轰鸣声

已经与他相伴十多年

在机场约99万平方米的停机坪和跑道上

共分布着1300多套灯具

乔昱翛和他的同事们

每天都要不停穿梭在这片

大小相当于140个标准足球场的区域内

保障每一只灯具正常运行

乔昱翛说，每一种助航灯光

都有其自己的作用

也跟民航和乘客的生命安全息息相关

“可能我们的一个细小差错

就会引起一个很大的灾难”

航班全部结束的深夜

是他们最繁忙的时刻

凌晨1点，塔台通知关灯

意味着一天的航班全部结束

这时，才是乔昱翛和同事们

最繁忙的时刻

正值一月一次的大检修

全组15个人

都要进入跑道全面检修灯光

从跑道的尽头开始

1300多套灯

几乎要挨个检查一遍

包括检查螺丝是否牢固

以及擦拭灯光透镜等

“我如果没有拧紧到位

松动的螺丝凸出来

就可能剐伤飞行器的轮胎

造成人员和设备的损伤”

乔昱翛解释

到了凌晨4点多

跑道上的气温降到零下10℃左右

所有的灯光全部检查完毕

再过一小时

新一天的航班又将开始起降

乔昱翛说

“干了这么多年

看着每一架飞机平安起落

每一名旅客安全落地

都和我们的付出有一份联系

就感到特别自豪

虽然我们干的只是一个小活儿

但完成的却是很大的一个使命”

为机场“掌灯人”点赞！

　　▌本文来源：央视新闻微信公众号(ID：cctvnewscenter)

　　制片人/王兴栋主编/马玮璐

　　总台记者/韩逾昊王钢康晓宇

　　编辑/张宁校对/高少卓

　　©央视新闻

　　(央视新闻微信公众号)

AI医生出手居家筛查宝宝视功能******

　　广州日报讯 (全媒体记者梁超仪通讯员邰梦云、唐艳丽)宝宝最近总是揉眼、不断眨眼，是不是视力有问题？看诊不会配合检查怎么办？过往，婴幼儿视力评估充满了挑战，这一群体的眼健康普筛也存在空白。如今这一现状得以打破。

　　日前，中山大学中山眼科中心召开新闻发布会，该中心林浩添教授团队联合全球多家医疗及研发机构，研发全球首个婴幼儿视功能损伤手机智能筛查系统，研究成果于1月26日在《Nature Medicine》在线发表，为破解婴幼儿视功能损伤及相关眼病早期筛诊难题提供有效技术手段。

　　目前，团队与粤省事等公众平台进行对接和部署，为婴幼儿视功能损伤及相关眼病的大规模筛查提供可行方案。此外，市民搜索小程序“Ai宝睛灵”，即可便捷在家首尝“头啖汤”。

　　历时八年采集3652名婴幼儿视力数据

　　林浩添教授介绍，0-4岁婴幼儿处于视功能发育的关键时期。在这个阶段发生的眼病如果不能及时干预治疗，很可能导致患者长达几十年低视力甚至致盲，给家庭和社会带来沉重的负担。据国家疾控中心数据显示，全国5000万0-4岁婴幼儿中，眼病发病率高达9.11%，早筛早治是提高婴幼儿视功能预后的关键。

　　对婴幼儿进行视功能评估，早期发现眼部疾患引起的视功能损伤十分关键，却充满挑战。由于婴幼儿难以表达眼部不适，视功能损伤易被忽视或漏诊，错过最佳的治疗时机。其次，受限于认知水平，婴幼儿难以配合完成传统的眼部检查。此外，大部分检查手段对于技术人员的专业水平与设备要求高，筛查成本高，效能低，难以作为普筛技术手段普及。

　　为破解这一难题，该研究团队历时八年，前瞻性采集来自3652名婴幼儿的超过2500万帧注视行为大数据，依托天河二号超算中心部署的深度学习人工智能数据分析后台，对采集的数据进行深度分析，早期预警异常注视行为，筛检婴幼儿视功能损伤及相关眼病。

　　该技术的研发创新婴幼儿视功能损伤移动智能筛诊模式，有望极大降低婴幼儿视功能损伤早期筛诊的难度及成本。

　　可初筛超16种婴幼儿常见致盲眼病

　　记者进入小程序发现，居家用手机操作十分方便，在实操中，家长通过手机播放一段3分钟的动画视频吸引婴幼儿保持注视，可以实现对婴幼儿注视习惯和行为模式的实时捕捉，随后该系统会给出初筛的结果。

　　林浩添介绍，在这个人工智能系统中，研究团队基于视频大数据，深度挖掘了不同眼病引起的婴幼儿视功能损伤的异常注视行为模态，并依托深度学习人工智能技术，突破性地实现了对先天性白内障、先天性上睑下垂、先天性青光眼、斜视、视网膜母细胞瘤等超16种婴幼儿常见致盲眼病引起视功能损伤的早期检测，平均筛查准确率超85%。而在实际应用中，系统在全国4家医疗机构参与的多中心外部验证中的筛查准确率超80%。同时，研究团队招募了120个家庭参与居家筛查，便捷的系统操作流程使得99%的家长都能顺利完成筛查试验，筛查准确率达85.9%。

　　“我们希望通过这一人工智能系统，让有需要的家长居家便可以便捷帮助婴幼儿视力进行普筛，辨别视力状况是正常还是异常，有异常状况通过去医院专科就诊确诊具体的眼疾。”林浩添介绍。据了解，这一系统已在小程序“Ai宝睛灵”试运行上线，下一步在小程序“粤睛晶”中也计划引入。此外，该团队正与粤省事对接，希望可以在广东范围内大范围普及，后续有条件覆盖全国有需要的市民。

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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